心拍変動データからの心情情報抽出に基づく個人適応機構を有した高齢歩行者用ナビ

• 研究課題/領域番号: 23K11330
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
• 研究機関: 筑波大学
• 研究代表者: 古川 宏 筑波大学, システム情報系, 准教授 (90311597)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2023年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
• キーワード: 歩行者ナビゲーション / 高齢者 / 個人適応 / 心情推定 / 心拍変動データ

研究開始時の研究の概要

高齢者向けの安心・快適な歩行者ナビの実現のため、階段、人込み、専用歩道、公園などに対する身体的困難さ、安心感、嗜好に配慮した経路の探索手法を開発している。各経路要因に対する良し悪し（評価）は個人ごとに大きく異なることがわかっており、個々のユーザに適したモデルを構築する必要がある。
そこで、個々の心拍変動データ等に基づいて各ユーザによる経路要因への評価を推定する手法と、この推定評価値に基づいた調整による各ユーザ専用モデルの作成手法を開発する。この実現により、ユーザは評価作業をさほど意識せずに、自分にあった経路提供サービスを受けることが可能となる。