| 研究課題/領域番号 |
23K11339
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
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| 研究機関 | 大阪公立大学 |
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研究代表者 |
吉田 大介 大阪公立大学, 大学院情報学研究科, 准教授 (00555344)
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| 研究分担者 |
川合 忠雄 大阪公立大学, 都市科学・防災研究センター, 特任教授 (20177637)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2025年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
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| キーワード | ドローン / 超解像処理 / オルソ画像 / ひび割れ検知 / Webシステム |
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| 研究開始時の研究の概要 |
これまでに開発してきたひび割れ検知Webシステムを発展させ，検知性能のさらなる向上と自治体での導入を想定した実用的なシステム開発をおこなう．具体的な研究として，システムにより自動検知する大量の検知結果を，効率的かつ正確に管理できるよう，オルソ画像に対応するためのシステム改良をおこなう．施設の点検業務で重要な幅3mmのひび割れを確実に検知するために，オルソ画像向けに超解像技術を導入し，地上分解能における効果を検証する．また，セキュリティ条件の厳しい情報環境において，ひび割れ検知Webシステムを導入できるよう，超小型PCにエッジサーバを構築し，運用面での評価や課題を明らかにする．
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