| 研究課題/領域番号 |
23K11340
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
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| 研究機関 | 広島市立大学 |
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研究代表者 |
田村 慶一 広島市立大学, 情報科学研究科, 教授 (80347616)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | シズル表現 / クロスモーダル深層学習 / ソーシャルメディアデータ |
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| 研究開始時の研究の概要 |
人の飲食物に対する食欲や購買意欲を高める感覚をシズル感といい，シズル感を含む表現をシズル表現と呼ぶ．本研究ではソーシャルメディア上に投稿されるデータ（ソーシャルメディアデータ）を対象に，シズル表現を含むテキストデータと画像データに対するクロスモーダル深層学習の基盤技術の開発に取り組む．ソーシャルメディア上には一般の人が投稿した飲食物に対する感想や意見（テキストデータ）と写真（画像データ）が同時に投稿されており，テキストデータと画像データのモダリティ間における関係性を明らかにすることができれば，感性の集合知としてソーシャルメディアデータの利活用を加速することができる．
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