研究課題/領域番号 |
23K11341
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
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研究機関 | 早稲田大学 |
研究代表者 |
劉 江 早稲田大学, 理工学術院, 准教授 (50546851)
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研究分担者 |
中田 孝明 千葉大学, 大学院医学研究院, 教授 (20375794)
嶋本 薫 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (80235639)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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キーワード | Non-contact Method / Blood Glucose / Blood Pressure / Prediction / Machine Learning |
研究開始時の研究の概要 |
The measurement of blood pressure and glucose level is very important for both clinical work-up and home heath monitoring. This research designs and develops contactless blood pressure and glucose measurement devices with AI technology to help people to achieve comfortable healthcare services.
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