研究課題/領域番号 |
23K11344
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
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研究機関 | 仙台高等専門学校 |
研究代表者 |
力武 克彰 仙台高等専門学校, 総合工学科, 准教授 (50515145)
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研究分担者 |
高橋 晶子 仙台高等専門学校, 総合工学科, 准教授 (10537492)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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キーワード | 自然言語処理 / 伝統医学 / 証 |
研究開始時の研究の概要 |
伝統医学では、患者の心身の総合的な状態を反映する「証」を特定し、その「証」に基づいた治療を行うことが特徴である。「証」にはある証が別の証の原因となるといった因果関係が存在し、伝統医学の診断においては「証」間の因果関係を的確に把握しておくことが、個々の患者の状況に合わせた治療につながる。 本研究では自然言語処理技術を活用し、「証」について記載された伝統医学の文献テキストから「証」間の因果関係を推定する機構を構築する。これらの「証」の情報を蓄積したデータベースを構築し、伝統医学の診断を支援するシステムの実現につなげる。
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