研究課題/領域番号 |
23K11411
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分63010:環境動態解析関連
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研究機関 | 国立研究開発法人国立環境研究所 |
研究代表者 |
森野 悠 国立研究開発法人国立環境研究所, 地域環境保全領域, 主幹研究員 (50462495)
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研究分担者 |
茶谷 聡 国立研究開発法人国立環境研究所, 地域環境保全領域, 主幹研究員 (40394837)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2025年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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キーワード | 大気化学モデル / 光化学オゾン / 機械学習 / バイアス補正 |
研究開始時の研究の概要 |
高濃度オゾン(O3)の対策立案においては数値シミュレーションが不可欠である一方で、時空間的な不均一性の高い窒素酸化物(NOx)と非メタン炭化水素(NMHC)の濃度をシミュレーションで再現できない問題が、O3対策立案の阻害要因となっている。本研究では、大気観測・数値シミュレーションと機械学習モデルを統合して、O3・NOx・NMHCの整合的なバイアス補正を実施するとともに、現実的な前駆物質の濃度場に基づいて、大気O3制御戦略の基盤となるO3生成レジームの経年変動を評価する。
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