類似性と異質性を考慮した情報検索とその応用に関する研究

• 研究課題/領域番号: 23K11764
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
• 研究機関: 群馬大学
• 研究代表者: 安川 美智子 群馬大学, 情報学部, 助教 (70361384)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: 情報検索 / 情報組織化 / 情報資源の構築・管理 / 自然言語処理 / データベース

研究開始時の研究の概要

最先端の情報技術について書かれた研究論文等の技術革新が顕著な分野（ドメイン）の文書を検索する際には、新概念を体系的に説明する辞書が存在しないため、概念を何と呼ぶべきかわからず、検索対象を特定できないという問題が起きる。この問題に対処するため、本研究では文書群に含まれる概念の「類似性」と「異質性」を考慮した情報検索の新たな技術を検討し、文書類似検索と文書自動分類を組み合わせた「教師なし学習」および「教師あり学習」の性能分析を用いて、情報検索のソフトウェア開発を行う。また、提案手法の多様な応用可能性についても検討する。