テキスト自動生成技術利用の類型に応じた自動生成テキストの検出と分析

• 研究課題/領域番号: 23K11767
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
• 研究機関: 静岡大学
• 研究代表者: 綱川 隆司 静岡大学, 情報学部, 講師 (30611214)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2023年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
• キーワード: 自動生成テキスト / 大規模言語モデル / 自動生成検出 / 自然言語処理 / ChatGPT

研究開始時の研究の概要

ChatGPTをはじめとするテキスト自動生成技術の性能は近年急速に向上し、その品質は人間が読んでも遜色ない水準にまで達している。一方で、本来人間が自ら書くべき文章をコンピュータに書かせた上、それを明示しないといった不適切な利用も懸念される状況にある。これに対し、自動生成テキスト検出を行う手法が検討され、検出精度はある程度高いことが示されている。しかしながら、実際に検出手法を適用する状況では根拠箇所の提示といった様々なテキスト分析が必要になることが想定される。本研究ではテキスト自動生成技術が利用される場面を予め整理・類型化し、それぞれの類型に対し必要となるテキスト分析手法を検討・実証する。