研究課題/領域番号 |
23K11790
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分90030:認知科学関連
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研究機関 | 明治大学 |
研究代表者 |
保坂 忠明 明治大学, 理工学部, 専任准教授 (60516235)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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キーワード | 統合情報理論 / ガウス過程回帰 / ベイズ最適化 / グラフニューラルネットワーク |
研究開始時の研究の概要 |
脳などの複数の部分から構成されるシステムにおいて、「各部分の情報処理能力」と「全体が一つに統合された際の情報処理能力」との差異が、システムに宿る意識に対応すると主張する「統合情報理論」が注目されている。しかし、この理論に必要な計算の量は莫大であり、脳のような大きなシステムに対して実際に解を求めることは困難である。そこで本研究では、統合情報理論に対する近似計算手法の確立を目的とする。2023年度には提案手法をプログラミングにより実装する。2024年度と2025年度には、左脳と右脳、大脳と小脳のような二つのシステムが連結された場合の情報統合を提案手法により分析し、臨床結果との整合性を検証する。
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