スマートホスピタルに実装する脳神経疾患急性期患者の状態急変監視システムの開発

• 研究課題/領域番号: 23K11873
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90130:医用システム関連
• 研究機関: 熊本大学
• 研究代表者: 浜崎 禎 熊本大学, 大学院生命科学研究部(医), 准教授 (60433033)
• 研究分担者: 岳元 裕臣 熊本大学, 病院, 医員 (50883021) ; 山川 俊貴 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 客員教授 (60510419)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: heart rate variability / intracranial pressure / monitoring system / neurological emergency / smart hospital

研究開始時の研究の概要

脳神経疾患の急性期には、出血や浮腫による頭蓋内圧亢進から不測の状態急変が起こり得るが、状態監視は間欠的にならざるを得ないことが患者管理の隙になってきた。頭蓋内圧亢進の背景に交感神経過活動があることが知られている。本研究は、従来モニタされている心電図のみをデータソースとし、心拍変動指標を機械学習を用いて分析し、頭蓋内圧上昇による状態急変を監視する次世代の患者管理システムの開発を目的とした。医療のデジタルトランスフォーメーションが具現化するスマートホスピタルへの実装により、医療サービスの質の向上に寄与する。