研究課題/領域番号 |
23K11878
|
研究種目 |
基盤研究(C)
|
配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分90130:医用システム関連
|
研究機関 | 埼玉医科大学 |
研究代表者 |
小林 直樹 埼玉医科大学, 保健医療学部, 教授 (40523634)
|
研究分担者 |
中村 晃一郎 埼玉医科大学, 医学部, 教授 (60175502)
佐々木 惇 埼玉医科大学, 医学部, 教授 (80225862)
|
研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
|
キーワード | 目視診断支援 / マルチスペクトル / 画像処理 / 皮膚疾患 / 病理画像診断 |
研究開始時の研究の概要 |
疾患部位を形態・色等から診断する目視診断において、画像を用いたコンピュータ支援診断が期待されている.本研究では皮膚疾患の目視診断を取り上げ,マルチスペクトル画像を用いて,良性/悪性の検出および辺縁特定を可能とする目視診断支援システムの研究開発を進める.このため,1)疾患に対応した自由度の高いマルチスペクトルカメラ開発 2)診断向け分光フィルタの最適化設計 2)臨床的有効性評価 の3ステップで画像システムの研究開発を行う.具体的には,柔軟なフィルタを実装するカメラ開発とメラノーマ、パジェット等の診断困難な病変のスペクトル画像と組織病理診断画像を対応させた機械学習による疾患検出を実現する。
|