AIを用いた画像処理システムによる肝臓癌アブレーション範囲リアルタイム評価法の開発

• 研究課題/領域番号: 23K11923
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90140:医療技術評価学関連
• 研究機関: 順天堂大学
• 研究代表者: 椎名 秀一朗 順天堂大学, 大学院医学研究科, 教授 (70251238)
• 研究分担者: 戸張 真紀 順天堂大学, 医学部, 准教授 (30366372) ; 丸山 紀史 順天堂大学, 医学部, 准教授 (90375642)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2023年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
• キーワード: 人工知能（AI) / アブレーション / 肝臓癌 / 画像処理システム

研究開始時の研究の概要

「AIを用いた画像処理システムによりアブレーションの焼灼範囲を客観的で正確に評価できるか」というのがこの研究で追及する問いである。アブレーションにおける焼灼範囲は不十分になってもでも過度になっても患者の不利 益につながるため、焼灼範囲の正確な予測が不可欠である。
こうした問題点を解決するため本研究ではAIを用いたアブレーション中の焼灼範囲モニタリングシステムを使用し、焼灼に伴って生じる組織変化を超音波画像上でモニターする。そして、焼灼範囲を正確に把握し、適正なセーフティマージンの確保についての正確性、妥当性を検討する。追加治療の回避、合併症の減少、患者の予後の改善にもつながると思われる。