顔面画像と透析支援システムデータの深層学習に基づく血圧予測と透析装置運転の自動化

• 研究課題/領域番号: 23K11954
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90150:医療福祉工学関連
• 研究機関: 神奈川工科大学
• 研究代表者: 鈴木 聡 神奈川工科大学, 健康医療科学部, 教授 (20586028)
• 研究分担者: 大岩 孝輔 長岡技術科学大学, 工学研究科, 准教授 (20781032) ; 前田 佳孝 自治医科大学, 医学部, 講師 (40754776)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: 血液透析 / 血圧推定 / 自動運転 / 顔面画像

研究開始時の研究の概要

本研究は顔面の熱画像と可視画像を元に深層学習によって空間的特徴量抽出を行い、非接触で患者の血圧をリアルタイムに推定する技術により、血液透析中の患者管理における医療スタッフの負担軽減や、血圧低下時の対応遅れの無い対処を実現することと、透析支援システムに蓄積されたビッグデータを用いて透析装置自動運転アルゴリズムを構築するものである。その後さらに透析支援システムに内在する治療中にモニタリングされたビッグデータを学習させ、血液流量・除水速度などの治療条件の設定ならびに変更のための最適解を導出することを目指す。これにより在宅透析の促進や透析の安全性向上に貢献する。