高次運動情報レーダイメージングで実現する超簡易健康診断

• 研究課題/領域番号: 23K11980
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90150:医療福祉工学関連
• 研究機関: 立命館大学
• 研究代表者: 佐保 賢志 立命館大学, 理工学部, 准教授 (00732900)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: レーダ / 高次運動情報 / イメージング / 身体機能評価 / 認知症リスク判別

研究開始時の研究の概要

本研究ではイメージングレーダを用いた電波センシングにより、非接触・無拘束で「座って、立って、歩く」動作を1度計測するのみの超簡易な健康診断の実現を目指す。認知障害や身体機能低下に起因して生じる微細な運動変化を捉えるため、全身の高次運動情報 (胴体や脚など各部位ごとの加速度、加加速度などの高次運動パラメータ、及び各部位の速度時系列の波形変化情報) のイメージング法を開発する。そして高次運動情報イメージの機械学習に基づき、認知症などの健康リスク評価モデルを構築する。