研究課題/領域番号 |
23K11987
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分90150:医療福祉工学関連
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研究機関 | 東京工芸大学 |
研究代表者 |
森山 剛 東京工芸大学, 工学部, 教授 (80449032)
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研究分担者 |
坂田 俊文 福岡大学, 医学部, 教授 (10289530)
高橋 伸弥 福岡大学, 工学部, 教授 (40330899)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2023年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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キーワード | 難聴 / 音声強調 / 音韻 / 機械学習 / 個人化 |
研究開始時の研究の概要 |
主に加齢による感音性難聴(異聴)は、摩擦音や破裂音、鼻音といった調音方法(ここでは音韻クラスと呼ぶ)のうち異聴するものに個人差があることがわかっている。そこで、従来行ってきた高周波域増幅に加えて、あらかじめ得ておく音響特徴量の統計量に基づいて、入力音声信号に含まれる音韻クラスを識別し、特定の音韻クラスが検出されたときのみ音声強調を行う手法を提案する。これにより計算コストの低減とリアルタイム性を実現しつつ異聴の個人差に対応することができる。本研究では基礎的検討に留まらず、補聴器や電話、テレビ会議といった音声インタフェースごとの特性に合わせて提案法の実用化を検討する。
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