| 研究課題/領域番号 |
23K12075
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分01080:科学社会学および科学技術史関連
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| 研究機関 | 東京電機大学 |
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研究代表者 |
鈴木 舞 東京電機大学, 未来科学部, 准教授 (70761633)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | 犯罪予測 / 科学技術社会論 / 科学社会学 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
社会の重要課題のひとつである犯罪を事前に予測する事は、古くから試みられ、様々な手法が確立されてきた。近年ではビッグデータや人工知能(AI)を活用した高度な犯罪予測が可能となり、欧米をはじめ日本でも実際の運用段階に至っている。犯罪予測は、安全・安心な社会実現に寄与するとして、人々からの期待も大きいが、様々な課題も指摘されている。本研究の目的は、近時その高度化が進んでいる犯罪予測が、多様な要素の相互作用の中でどのように実施されているのか、そして犯罪予測に関していかなる課題が生じているのかを、科学社会学の観点から考察する事である。
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| 研究実績の概要 |
犯罪という重大な社会問題については、その解決のために様々な対策がとられてきた。そのひとつとして昨今注目を浴びているのが、犯罪予測である。犯罪に関するデータを分析し次の犯罪に備える犯罪予測は古くから試みられてきたが、近年、ビッグデータやAI等を活用し、より高精度の予測が可能となっている。本研究の目的は、近時その高度化が進んでいる犯罪予測が、様々な要素の相互作用の中でどのように実施されているのか、そして犯罪予測に関していかなる課題が生じているのかを、科学社会学の観点から考察することである。
2024年度は、日本の犯罪予測に関する分析を深めるとともに、国外の犯罪予測の展開と現状について検討を行った。具体的には、国内外の犯罪予測に関する文献調査と聞き取り調査を実施し、主に欧米で犯罪予測の研究がどのように発展し、実際に社会で活用されてきたのかを検討し、また日本と国外との犯罪予測の状況の比較を行った。犯罪予測は、これまでアメリカやイギリス等で研究や社会実装が進んできたが、昨今においては犯罪予測の結果や活用等に関して課題が指摘され、国外の犯罪予測の研究や社会実装をめぐる状況が変化していることが明らかになった。また、国内外の犯罪予測の状況の比較を通して、日本と諸外国とでは、犯罪の発生頻度や犯罪に関するデータの利活用、社会状況等について差異が存在しており、犯罪予測の研究や社会実装のあり方にも違いが生じていることが明らかになった。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
2: おおむね順調に進展している
理由
2023年度の研究成果に基づき、2024年度は犯罪予測に関する聞き取り調査を開始した。また、国外の犯罪予測に関する文献調査を進めるとともに、犯罪予測以外の予測についても文献調査を開始した。
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| 今後の研究の推進方策 |
2025年度は、犯罪予測以外の予測の分析も行い、国内外の犯罪予測に関する研究成果との比較を通して、犯罪予測の特徴を検討する。
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