有価証券報告書における将来志向情報の有用性－機械学習・深層学習を用いた実証研究－

• 研究課題/領域番号: 23K12579
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分07100:会計学関連
• 研究機関: 九州大学
• 研究代表者: 姫 艶彦 九州大学, 経済学研究院, 助教 (20962864)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2025-03-31
• 研究課題ステータス: 採択後辞退 (2023年度)
• 配分額: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円); 2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2023年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)