教師が客観的に授業を自己評価するための自然言語処理による新しい発話分析法の開発

• 研究課題/領域番号: 23K12785
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分09040:教科教育学および初等中等教育学関連
• 研究機関: 岡山理科大学
• 研究代表者: 保森 智彦 岡山理科大学, 教育学部, 准教授 (80847674)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: 教師 / 省察 / 評価 / 授業 / 言語処理

研究開始時の研究の概要

本研究は、小学校の算数の授業中の教師と児童の発話を記録し、それをAI による自然言語処理を用いて分析するものである。分析の観点は文部科学省が示した「主体的・対話的で深い学び」を実現する授業と、申請者がこれまで研究してきた教師の適応的熟達化に関する研究である。調査結果は教師にフィードバックされ自己評価してもらうとともに、次の授業改善に繋げるようにする。この調査を繰り返し行うことでAI による自然言語処理を用いた分析の精度を上げるとともに、多忙な教師でも能動的、かつ客観的に授業を自己評価できる新しいシステムの開発を目指す。