| 研究課題/領域番号 |
23K12814
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分09060:特別支援教育関連
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| 研究機関 | 福井大学 |
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研究代表者 |
山下 雅俊 福井大学, 子どものこころの発達研究センター, 特命助教 (50828928)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2023年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| キーワード | 注意欠如・多動症 / サブタイプ / 機械学習 / 脳内物質 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は、教師なし機械学習を用いることで、神経伝達物質やアミノ酸から注意欠如・多動症（ADHD）児のサブタイプ分類を行い、そのサブタイプごとの行動・認知・神経基盤を探る。このような試みは国内外を含めて報告されておらず、極めて独創的な取り組みであるのと共に、ADHDの多様性への理解と個々の特徴に合った精度の高い診療、教育、介入方法の開発に貢献する可能性がある。
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