研究課題
若手研究
本研究では,機械学習によってもたらされる差別の可能性を排除するために,公平な学習の問題を取り扱う.特に,この問題に対する最も良い学習アルゴリズムとして公平でminimax最適な学習アルゴリズムの解明を目指す.特に,複雑なバイアスが生じる状況において公平性の問題の難しさを明らかにすることを目指す.公平性の社会的需要が高まっている中で,minimax 最適性を解明することで学習アルゴリズムの合理性を担保することが可能になる.