研究課題
若手研究
時系列データに広く見られる正規性からの乖離を捉える非正規連続時間モデルを対象とする。具体的にはその漸近最適性の導出および回帰モデルの枠組みにおける正則化推定の理論構築を行う。これに並行して、確率構造を特徴付ける駆動ノイズに関するシミュレーション手法を構成・実装することで、新たな連続時間モデリングの指針を数値・理論の両面から提供する。