Improving Information Geometry of Markov Chains for Data-Science

• 研究課題/領域番号: 23K13024
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分12040:応用数学および統計数学関連
• 研究機関: 国立研究開発法人理化学研究所
• 研究代表者: Wolfer Geoffrey 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 基礎科学特別研究員 (10965784)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2023年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: Data science / Information geometry / Markov chains

研究開始時の研究の概要

This project has three objectives: (1) to deepen our theoretical understanding of the information geometry of Markov models (2) to develop new geometrical tools and methods for the data-science community (3) to demonstrate their applicability by addressing modern inference problems in Markov chains.