内部自由度に富んだ格子理論に対するテンソル繰り込み群法の開発と応用

• 研究課題/領域番号: 23K13096
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分15010:素粒子、原子核、宇宙線および宇宙物理に関連する理論
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 秋山 進一郎 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 特任助教 (10963548)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
• キーワード: 格子場の理論 / テンソルネットワーク / テンソル繰り込み群

研究開始時の研究の概要

格子理論の経路積分計算を行うテンソル繰り込み群（TRG）には、符号問題が原理的に存在しない。そのため、有限密度QCDに代表される基礎科学的に重要な理論への応用が期待されている。こうした理論の多くは、大きな内部自由度で記述される量子多体系になっている。しかし、内部自由度に富んだ理論ではテンソルネットワーク表現が巨大になるため、TRGの適用が困難になるという課題がある。この課題に対し本研究では、高次元系向きの情報圧縮手法、並列計算手法、TRGの計算精度の改良手法などを組み合わせることで、内部自由度に富んだ格子理論に適用可能なTRGアルゴリズムの確立を目指す。