| 研究課題/領域番号 |
23K13099
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分15010:素粒子、原子核、宇宙線および宇宙物理に関連する理論
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
山本 貴宏 名古屋大学, 理学研究科, 研究員 (70972016)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
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| キーワード | 重力波 / 深層学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
観測期間よりも十分長い時間継続する準定常な重力波は連続重力波と呼ばれ，回転する中性子星や惑星質量の原始ブラックホール連星，回転するブラックホールの周りにできるアクシオン凝縮体などが放出源として期待されている．連続重力波を検出することは新物理や新粒子の発見に直結する．しかし，その波形の性質から連続重力波の探索は計算量が非常に大きく，現状では連続重力波に対する感度は大きく制限されている．本研究では，従来の手法に比べて高速にデータを解析できる深層学習の手法を用いて，計算時間を抑えながら連続重力波に対する感度を向上させ，中性子星の物理や新物理・新粒子の発見に寄与することを目的とする．
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