| 研究課題/領域番号 |
23K13167
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分17020:大気水圏科学関連
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
南出 将志 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 助教 (90884916)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2023年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | データ同化 / リモートセンシング |
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| 研究開始時の研究の概要 |
台風や線状降水帯などの極端気象現象の予測精度向上のためには、高い時空間分解能を持つ次世代気象衛星観測から情報を適切に取り出し、気象数値予測に活用する重要性が指摘されてきた。本研究では、特に利用が困難であった雲域を含む静止軌道衛星の観測情報について、気象学的知見への統計学的手法の学際的活用を通じて、特殊なデータセットを必要としない共分散局所化係数最適化手法を開発し、天候条件による変動可能性を解明、衛星データ同化と気象予測精度の向上を目的とする。これにより、国内外の極端気象現象数値予報分野の発展に貢献する。
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| 研究実績の概要 |
1. 数値気象予報のための全天候赤外衛星データ同化を安定的に実施するための対流や雲の発生シグナルがどのように空間的に分布しているかについて解析を実施した。特に、フーリエ変換を用いた波数分析や、粒子追跡法などの手法を組み合わせることで、特定の雲の観測について、その情報が伝播しうる領域について、力学に基づいた体系的な理解を得ることができた。さらに、解析結果をもとに数値感度実験をデザインし、上記の知見の妥当性が確認できた。本研究計画で提案しているデータ同化手法の開発に向けて、基盤となる一知見を獲得できたと考えている。
2. 本研究成果を第６回国際非静力学モデルに関するワークショップ、アメリカ気象学会主催のメソスケール気象学会などで発表した。また、業界トップの国際誌に投稿を準備中である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
計画していた研究内容に必要な知見を獲得でき、かつ学会発表や論文投稿に足る成果を出すことができたため。
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| 今後の研究の推進方策 |
計画の進行状況を鑑みつつ、以下の２つの研究に取り組む予定である。
1. 昨年度は大気中の水蒸気場が雲の形成にもたらす影響の解析を主に行ったが、データ同化手法の開発に向けて、水蒸気場以外の変数の影響にも解析の幅を広げたい。
2. 昨年度は、大気の力学理解に焦点を置いた研究を行った。本年度は、それらの知見を活用したデータ同化手法の開発に着手したい。
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