研究課題
若手研究
台風や線状降水帯などの極端気象現象の予測精度向上のためには、高い時空間分解能を持つ次世代気象衛星観測から情報を適切に取り出し、気象数値予測に活用する重要性が指摘されてきた。本研究では、特に利用が困難であった雲域を含む静止軌道衛星の観測情報について、気象学的知見への統計学的手法の学際的活用を通じて、特殊なデータセットを必要としない共分散局所化係数最適化手法を開発し、天候条件による変動可能性を解明、衛星データ同化と気象予測精度の向上を目的とする。これにより、国内外の極端気象現象数値予報分野の発展に貢献する。