研究課題
若手研究
機械学習は一般的に物理的・力学的な妥当性を考慮できない。物理方程式の残差を目的関数に加える手法も提案されているが,これは物理方程式をニューラルネットワークの内部に記述する必要があるため、商用ソフトウェア等を物理モデルとして使用することができない。そこで本研究では、商用ソフトウェアを含むような任意の物理モデルをや方程式を用いて、ニューラウルネットワークの学習過程を制御する手法を構築し、設計タスクに対して適用する。