物理法則に基づく機械学習を用いた電力系統の安定度解析手法の開発

• 研究課題/領域番号: 23K13326
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分21010:電力工学関連
• 研究機関: 国立研究開発法人産業技術総合研究所
• 研究代表者: 喜久里 浩之 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エネルギー・環境領域, 研究員 (70828152)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: 電力系統 / 安定度解析 / 機械学習 / 潮流計算 / 動揺方程式

研究開始時の研究の概要

電力系統の安定度解析は、電力の安定供給を保つために必要な技術であるが、再生可能エネルギーの導入により、より詳細な電力系統モデルが必要となり、計算量が増加している。この問題に対し、機械学習の応用が提案されているが、学習データに依存し、保守的な電力系統運用において十分な信頼が得られていない。そこで、物理的な動特性を機械学習に融合した安定度解析手法を開発し、高速化と学習データへの依存度軽減を目指す。電気的な整合性を持った求解が可能になることから、異なる電力系統の解析にも利用できる汎用性が期待される。