| 研究課題/領域番号 |
23K13457
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分23020:建築環境および建築設備関連
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| 研究機関 | 横浜国立大学 |
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研究代表者 |
清野 友規 横浜国立大学, 大学院都市イノベーション研究院, 准教授 (20807143)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2024年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | 都市気候 / 暑熱 / 都市緑化 / 人流データ / 衛星リモートセンシング |
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| 研究開始時の研究の概要 |
温暖化を背景に深刻化が進む暑熱への対策として、都市緑化などのハード対策と気象予報に基づく注意喚起といったソフト対策があるが、両者の効果比較や有効な連携の在り方は探られていない。本研究では先ず緑のハード整備実態の把握を目的として、人工衛星・航空機データと放射伝達インバージョン技術を用いて都市の3次元緑量を10 m 以下の高解像度でマップ化する。更に得られた緑量マップと3D都市モデルを入力した微気候シミュレーションに流動人口データを併せた解析を行うことで、物理的な暑熱環境と近年導入された熱中症警戒アラートが屋外活動に与える影響を識別し、ハード・ソフト対策各々の改善可能性を探る。
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| 研究実績の概要 |
令和6年度は国内の都市緑化樹木を対象として緑量（葉面積指数LAI・樹冠形状）を広域推定するためのリモートセンシング手法を確立し，それに基づく都市微気候の再現シミュレーションとGPS人流データを用いて暑熱が人の屋外活動に与える影響を定量評価することを計画している。
当初計画していた樹冠形状（樹高・樹冠投影面積）の推定については令和6年度中に国内外の他の研究グループから類似内容で成果発表があったため，当課題の計画を見直し，共同研究者を中心としてこれらの既存データセットの評価と建築分野での利活用を円滑化する（カタログ化したGISデータの自動ダウンロード・3Dモデルの自動作成を行う）ためのWebツールを開発した。本成果は既にPythonライブラリとして公開している。研究代表者はこのツールを用いた都市微気候シミュレーション結果の評価を行い，妥当な気温分布などが得られることを確認した。また，既存データセットが日本の都市域において無視し得ないバイアス誤差を含むことが確認されたため，定量評価とデータセット改良に向けた検討を進めている。
衛星・航空機を利用した広域LAI推定については較正・検証用の地上計測データの収集と，都市域での推定を実現するための放射伝達モデルのパラメータ較正の検討を進めている。並行して，人流データの分析にも着手し，熱中症アラートの基準となる暑さ指数の値と駅前などの屋外空間での活動量との間の相関関係を確認している。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
3: やや遅れている
理由
研究実績の概要で述べた通り，令和6年度内に国内外の複数の研究グループから，当初計画していた研究内容と類似した手法に基づく成果（樹高データセット・樹冠面積データセット）が発表されたため，当課題の計画の見直しを余儀なくされている。
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| 今後の研究の推進方策 |
当課題の中心的な成果にあたるLAI推定と熱中症アラートの効果評価は年度内に一旦成果としてまとめる予定で研究を進めている。樹冠形状については先行研究のデータセットとの比較優位を示す必要性が出てきたため，当課題の事業期間延長を視野に入れつつ，比較評価を進めている。
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