| 研究課題/領域番号 |
23K13508
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分24020:船舶海洋工学関連
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| 研究機関 | 呉工業高等専門学校 |
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研究代表者 |
野波 諒太 呉工業高等専門学校, 機械工学分野, 助教 (70849562)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
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| キーワード | 構造最適化 / 船舶設計 / 深層強化学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は，船体中央断面の軽量化設計を目的として，強化学習AIを応用した構造最適化手法を提案する．従来の最適化手法では，船体主要寸法を設計変数に含めることが現実的でなく，燃費改善や材料コスト削減が難しい状況であった．本研究では，近年注目される強化学習AIを活用し，この問題を解決できることを示す．提案手法では，船体中央断面の最適化と同時に強化学習済AIを生成し，異なる主要寸法の船体中央断面を高速で最適化することで，主要寸法を含めた最適な船体構造を自動的に決定することが可能となる．
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