研究課題/領域番号 |
23K13517
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分25010:社会システム工学関連
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研究機関 | 日本大学 |
研究代表者 |
柿本 陽平 日本大学, 生産工学部, 助教 (90899494)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2025年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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キーワード | 社会シミュレーション / 最適化手法 / 機械学習 / 数理モデル |
研究開始時の研究の概要 |
Multi-agent システムなどに代表される社会シミュレーション手法は,社会という複雑系を構成する個体の行動を確率事象として捉える.そのような確率論的手法は柔軟に細かな条件を組み込めるという強みがある一方,不確実性に伴う計算コスト増大などの弱みがある.そのため計算コスト削減の観点から,マクロ複雑系の中に点在するミクロ複雑系の影響は無視されるか単純化されてしまう.そこで決定論的手法を応用し,ミクロ複雑系の影響を省計算コストかつ高精度に再現する手法を構築することで,ミクロ複雑系を含むマクロ複雑系に対して,高速に大量のシナリオ効果を検証することができる社会シミュレーションの枠組みを確立する.
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