研究課題
若手研究
本研究では遺伝子発現パターンを劇的に変動させる鍵因子である転写因子(TF)がDNAへ結合する際に、DNA上のクロマチン状態を無視して強固な結合を可能にするパイオニアネスを、大規模なエピゲノムデータから推定する機械学習モデルを構築する。TFとDNAの物理的な結合様式と、遺伝子発現など様々な細胞状態に依存してパイオニアネスが変化するモデルを組み合わせ、未知のパイオニアTFと制御領域の発見を目指す。