AI等による花粉の自動同定システムの構築および複合的送粉ネットワーク評価

• 研究課題/領域番号: 23K14273
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分45040:生態学および環境学関連
• 研究機関: 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構
• 研究代表者: 日下石 碧 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業環境研究部門, 研究員 (60796150)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2023年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
• キーワード: 送粉ネットワーク / 機械学習

研究開始時の研究の概要

訪花昆虫に付着している花粉を判別することで、訪花昆虫の訪花の履歴や植物種の依存割合を知ることがでる。しかしながら、花粉形態からの植物種の同定は専門的な知識が必要で困難である。そこで、花粉判別AIを構築することで、誰でも容易に花粉の判別を行うことができようになる。この構築したAIを用いて、体表に付着した花粉量も考慮した複合的送粉ネットワークを解明する。このネットワークから農作物と周辺環境の往来や訪花昆虫の行動圏が明らかになり、訪花昆虫を維持する下草管理や周辺環境保全についての一助になる。