| 研究課題/領域番号 |
23K14870
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 山口大学 |
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研究代表者 |
藤本 昂也 山口大学, 医学部附属病院, 助教 (20867816)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2025年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2023年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
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| キーワード | 患者個別化治療 / 画像バイオマーカー / 生体力学モデル / 頭頚部放射線治療 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
現状の放射線治療ではCTで観察した腫瘍の解剖学情報のみを考慮した治療を行うが，腫瘍の微小環境や機能情報，治療効果に応じて最適な治療法を選択する患者個別化が進められている．この実現と普及には，日常の治療実施フローに実装可能で正確な治療効果予測指標が必要だが確立していない．
本研究では頭頚部放射線治療で日々撮影されるCTのみを用い，生体力学により治療期間中の腫瘍の硬度変化を捉える新しい機能イメージング手法を構築する．さらに治療開始後早期の腫瘍硬度の時系列変化を捉え，早期かつ高精度に治療効果を予測するモデルを構築し，予測結果に応じて最適な治療法を選択する患者個別化治療を支援するシステムを開発する．
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