Dual energy CTに基づくエネルギー特異的Radiomics解析：頭頸部癌予後予測モデル開発

• 研究課題/領域番号: 23K14931
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 関西医科大学
• 研究代表者: 小池 優平 関西医科大学, 医学部, 助教 (90866154)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2023年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
• キーワード: 放射線治療 / 医学物理 / radiomics / DECT / 頭頸部

研究開始時の研究の概要

Radiomicsは医用画像から得られる画像特徴量を網羅的に解析し、予後などの臨床情報との関連を明らかにする新たな解析法である。しかし、これまでのSingle energy CT（SECT）画像に基づくRadiomicsは、撮像条件に影響を受けやすく、定量性が問題視されている。
本研究では、SECTではなく、2種類の異なるX線を利用するDual energy CT画像を用いてRadiomics解析を行うことで、頭頸部癌における放射線治療後の予後予測モデルの開発を目指す。本研究で提案する新たなRadiomics解析は、低コストで非侵襲的なバイオマーカーとなり、さらなる個別化医療へと展開する。