大動脈弁狭窄症における心エコー図検査重症度評価の人工知能モデルの構築

• 研究課題/領域番号: 23K15111
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分53020:循環器内科学関連
• 研究機関: 順天堂大学
• 研究代表者: 金子 智洋 順天堂大学, 医学部, 助手 (60963353)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円); 2023年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
• キーワード: 大動脈弁狭窄症 / 人工知能 / 心エコー図 / カルシウムスコア

研究開始時の研究の概要

大動脈弁狭窄症の実臨床において、治療介入の判断に最も重要なのは重症度評価であるが、今までの心エコー図の解析のみでは治療の有無が判定できないdiscordant ASが数多く存在する。本研究では、多施設観察研究において得られた心エコー図画像を用いて、MDCTで得られるカルシウムスコアを推定する人工知能プログラムを作製し、心エコー図画像のみからdiscordant ASの正確な重症度評価を行う診断プログラムを構築する。