研究課題/領域番号 |
23K15155
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分53020:循環器内科学関連
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研究機関 | 京都大学 |
研究代表者 |
糀谷 泰彦 京都大学, 医学研究科, 特定助教 (90823013)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2023年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
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キーワード | 医療AI / 心電図 / 深層学習 / 数理モデル / コンピュータ・シミュレーション |
研究開始時の研究の概要 |
基礎と臨床のような「系」を横断する試みについて、数理モデルを用いたシミュレーションにdata drivenなAI手法を適用して、疾患の診断・予測について精度・汎化性能・説明可能性を改善したモデルの開発を電気生理学的領域において提案する。心筋細胞の数理シミュレーションモデルの各数式について、体表心電図・心内心電図のビッグデータより適切な重み付けを行い、遺伝性不整脈疾患症例を用いてvalidationを行った上で、心電図を用いたAIモデルの学習過程に組み込み、精度改善・汎化を行う。より少数のデータセットから高精度の予測モデル開発を行い、精密医療に寄与することを目的とする。
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