研究課題/領域番号 |
23K15157
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分53020:循環器内科学関連
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研究機関 | 大阪大学 |
研究代表者 |
土肥 智晴 大阪大学, 医学部附属病院, 特任助教 (90838137)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2025年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2024年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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キーワード | 冠動脈疾患 / 機械学習 |
研究開始時の研究の概要 |
我が国の虚血性心疾患の罹患率は依然として高く、急性冠症候群による死亡率は減少傾向ではあるものの、未だ我が国の死亡率第二位であり、大きな問題である。急性冠症候群では、プラークがどこに形成されるかがその予後に大きく影響する。冠動脈形状からプラーク発生部位が事前に予測可能になれば、発症前からの介入または監視が可能となる。本研究では、冠動脈プラーク形成には血管の形状が深く関与しているとの仮説のもと、機械学習を用いて冠動脈CT画像を詳細かつ自動的に解析し、冠動脈プラーク形成を予測するモデルを構築する。
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