心不全患者に対する、身体診察動画とAIを用いた非侵襲的うっ血評価技術の開発

• 研究課題/領域番号: 23K15168
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分53020:循環器内科学関連
• 研究機関: 慶應義塾大学
• 研究代表者: 白石 泰之 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 特任助教 (00752700)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: 心不全 / うっ血 / 画像情報 / 人工知能

研究開始時の研究の概要

世界的な心不全患者の増加とその医療経済的な負担が大きな問題となる中、現在の心不全診療における最大の課題はうっ血増悪により繰り返される心不全入院であり、身体機能低下ひいて健康寿命の短縮につながる。頸静脈怒張の評価は、心不全の主病態であるうっ血を反映し、心不全診療において極めて重要であるが、専門医でも時に判断が難しく、その評価には十分な経験・熟練を要する。当研究では、人工知能サポート下で、頸部の動画情報から頸静脈怒張の有無ないし心内圧を直接推定するアルゴリズムを開発する。専門医不在の医療機関内外において、心不全の診断や在宅での疾病管理に広く応用が想定され、前述の課題克服に大きな貢献が期待できる。