| 研究課題/領域番号 |
23K15629
|
|---|
| 研究種目 |
若手研究
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 審査区分 |
小区分55060:救急医学関連
|
|---|
| 研究機関 | 大阪大学 |
|---|
研究代表者 |
舘野 丈太郎 大阪大学, 大学院医学系研究科, 特任助教(常勤) (50747152)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2025-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
|
|---|
| キーワード | 外傷 / 精密医療 / 機械学習 / 病態解析 / ビッグデータ解析 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
①機械学習を用いた外傷フェノタイプの確立と臨床応用 (Trauma A.I.構想)；外傷診療における精密医療の実現化を目指す。機械学習による個別化パターンを確立し、アプリケーション化することで臨床応用する。
② プロテオーム解析による損傷臓器連関の解明と治療標的の探索；遠隔臓器連関について、プロテオーム解析により解明する。網羅的分子情報から急性期侵襲病態における主要因子を解明することで、重症外傷診療における新規治療標的を提案する。
③ ビッグデータ解析を用いた知見の検証 ；大規模データを用いて開発した外傷フェノタイプの外的妥当性や各フェノタイプに基づく治療戦略の再検証を行う。
|
