畳み込みニューラルネットワークを用いた顎顔面領域の画像分類モデルの構築

研究課題

研究課題/領域番号	23K16135
研究種目	若手研究
配分区分	基金
審査区分	小区分57060:外科系歯学関連
研究機関	日本大学
研究代表者	伊東浩太郎日本大学, 松戸歯学部, 講師 (60868983)
研究期間 (年度)	2023-04-01 – 2026-03-31
研究課題ステータス	交付 (2023年度)
配分額 *注記	4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円) 2025年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円) 2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円) 2023年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
キーワード	Deeplearning
研究開始時の研究の概要	本研究は、本学附属病院にて2006年4月から16年以上にわたり医療用画像管理システムに保存されている患者画像データをディープラーニング時の教師データとして用いる。 CSV（Comma Separated Values）ファイルフォーマットでデータセットを準備する。データセットは8bitのグレースケール画像、マトリクスサイズ256×256[pixel]とする。病理診断や歯科放射線専門医によってタグ付けされた歯科放射線デジタル画像を用いてディープラーニングを行い、顎顔面領域の組織、疾患の画像分類モデルを作成する。