医師の認知バイアスを軽減する診療支援システム開発：医師の個人差に着目して

• 研究課題/領域番号: 23K16249
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
• 研究機関: 筑波大学
• 研究代表者: 香川 璃奈 筑波大学, 医学医療系, 講師 (10824675)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: 認知バイアス / 意思決定支援

研究開始時の研究の概要

医療ミスの原因の一つとして多様な認知バイアスが知られていますが、認知バイアスを避けることは簡単なことではありません。昨今では、AIを活用した診療支援システムの開発が盛んですが、どんなにAIの精度が高くても、医師をはじめとする医療従事者の認知バイアスのために、AIによる支援を適切に活用しきれない恐れがあります。
本研究では、診療支援システムに認知バイアスを軽減するモジュールを組み込むことで、患者の利益と医療従事者の負担軽減の両立を目指します。