人工知能による遺留DNAの由来となる個人のデータベース探索法の開発

• 研究課題/領域番号: 23K16379
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分58040:法医学関連
• 研究機関: 関西医科大学
• 研究代表者: 眞鍋 翔 関西医科大学, 医学部, 助教 (00794661)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2023年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
• キーワード: DNA鑑定 / 法医学 / 人工知能 / 混合資料 / データベース

研究開始時の研究の概要

DNA鑑定実務では、犯罪現場に残されたDNAの質が悪く複数人のDNAが混合している場合に、誰のDNAが含まれているかを評価することが求められる。特に、捜査情報が殆どなく、問題となる人物（事件の被疑者など）が特定できない場合には、DNA型データベースに登録されている個人の中から、問題となる人物を探索する必要がある。本研究では、犯罪現場の遺留DNAに誰のDNAが含まれているかを人の手を介さずに短時間で探索できるようにすることを目的とする。具体的には、多数の実験データを基に機械学習を行うというAIの技術を応用し、判定精度については既存の専用ソフトウェアを用いて精査する。