研究課題/領域番号 |
23K16486
|
研究種目 |
若手研究
|
配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分58080:高齢者看護学および地域看護学関連
|
研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
高橋 聡明 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 講師 (50824653)
|
研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
|
キーワード | 看護理工学 / 末梢静脈カテーテル / 超音波検査 / 拡張現実・複合現実 / 動作分析 |
研究開始時の研究の概要 |
訪問看護師は、在宅療養の現場において、現代医療において欠かすことのできない末梢静脈アクセスを実施することが求められる。血管が細い、過去に漏れたことがあるなど困難な事例にも確実な医療を提供できるよう超音波検査装置(エコー)を用いた静脈アクセス技術が効果的であることがわかってきている。しかし訪問看護師にとって集合研修や高額なシミュレーションセンターの利用が難しいため、普及が十分でない。 そこで本研究では在宅看護で必要な症例への対応を含む静脈アクセス技術を、能動的なXR(Extended Reality)による学習が可能なシステムの開発を実施する。
|