スマートセンシングと機械学習を用いたフレイル評価システムの有効性の検証

• 研究課題/領域番号: 23K16508
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分58080:高齢者看護学および地域看護学関連
• 研究機関: 兵庫県立福祉のまちづくり研究所
• 研究代表者: 戸田 晴貴 兵庫県立福祉のまちづくり研究所, その他部局等, 研究員 (70828665)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2023年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: スマートセンシング / 機械学習 / 立ち上がり / フレイル / IoT

研究開始時の研究の概要

本研究課題では、椅子に内蔵された測距センサのデータから立ち上がり動作中の体幹と大腿の角度を計測できるシステムの構築し、その妥当性を検証する。開発した椅子を使用して地域在住高齢者を対象とした立ち上がり動作計測とフレイル評価を実施する。これらのデータを使用してフレイルの有無を分類するための機械学習モデルを構築する。さらに、縦断的な計測を実施することにより、フレイル状態の変化を追跡できるか検証する。