混合軌跡モデルによる健康診断データの経年的変化評価ツールの開発と実証的研究

• 研究課題/領域番号: 23K16527
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分58080:高齢者看護学および地域看護学関連
• 研究機関: 東海大学
• 研究代表者: 深井 航太 東海大学, 医学部, 講師 (00813966)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
• キーワード: 経時データ解析 / トラジェクトリー解析 / 健康診断 / 職域疫学 / 実証研究

研究開始時の研究の概要

本研究では、地域・職域保健の健康診断データを活用し、経時データの実装化に焦点を当てる。現状では、評価方法は横断的な基準値に基づくが、年齢という重要な要素が考慮されていない。研究目的は、混合軌跡モデルを用いて年齢依存の変化パターンを類型化し、疾患発症リスク評価を行い、保健指導を提示するシステムを構築すること。リアルタイムに変化パターンとリスクが表示されるアプリケーションを開発し、本システムの有効性を実証する。これにより、健診データの経時データ活用と年齢の考慮という2つの課題を解決することが期待される。また、この手法を用いれば高齢期の保健指導対策も多面的に検討できる。