研究課題/領域番号 |
23K16563
|
研究種目 |
若手研究
|
配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分59010:リハビリテーション科学関連
|
研究機関 | 岡山医療専門職大学 |
研究代表者 |
小島 一範 岡山医療専門職大学, 健康科学部 理学療法学科, 助教 (30885265)
|
研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
配分額 *注記 |
2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2024年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2023年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
|
キーワード | Mixed Reality / 注意機能 / 転倒予防 / 二重課題 / Trail Making Test |
研究開始時の研究の概要 |
超高齢社会において重要な課題である転倒の原因の一つとして注意機能と関連した歩行時二重課題パフォーマンス能力の低下が挙げられている. 本研究は,MRの技術を利用して定量的で詳細に歩行時二重課題パフォーマンスの評価が可能な新たなツールを開発する.既存の注意機能評価法とMR技術とを組み合わせた評価法の開発により,運動機能や注意機能ごとの要因解析が可能な転倒リスク予測評価が実現されることを目的とする. またこの検査法の技術を応用し,個々の身体・認知機能レベルに応じた効率的なリハビリテーションプロトコールを作り出すことができ,運動機能障害や高次脳機能障害を有する患者に対する治療にも応用できると考える.
|