研究課題
若手研究
変形性膝関節(KOA)に対して早期発見・早期対策を講じるために汎用性の高いマーカレスモーションキャプチャシステムと機械学習を用いて新たな評価方法を構築する。歩行パターンに着目し,KOAとそうではない人の特徴やKOAの重症度を推定する。これらが可能となれば簡便に計測でき,幅広い対象者の計測が実施できる。延いては単純レントゲン検査を実施する以前に,KOAのスクリーニングが可能となる。本研究はKOAの早期発見・早期対策に繋がる知見を提供できると考える。