研究課題/領域番号 |
23K16618
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分59010:リハビリテーション科学関連
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研究機関 | 茨城県立医療大学 |
研究代表者 |
唯根 弘 茨城県立医療大学, 保健医療学部, 助教 (20845911)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2027年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2023年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
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キーワード | システマティックレビュー / 機械学習 |
研究開始時の研究の概要 |
患者との治療介入手段を決定する際に、システマティックレビューから統合された最新の情報を得ることは治療選択に有用である。リハビリテーション分野においてシステマティックレビューによる質の高いエビデンスは不足しており、その遂行にも膨大な時間や資源を必要とすることが課題であった。そのためリハビリテーションにおける治療選択では、介入期間中に最新のエビデンスを反映させることが困難であった。本研究では機械学習を用いることで迅速なシステマティックレビューを可能にし、研究者の利用可能な資源を活用することで患者へのリハビリテーション治療介入の意思決定を支援するための療法士と研究者の連携システムを構築する。
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