研究課題/領域番号 |
23K16847
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分60030:統計科学関連
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研究機関 | 東京医科歯科大学 |
研究代表者 |
安齋 達彦 東京医科歯科大学, M&Dデータ科学センター, 講師 (20882054)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
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キーワード | 医療・健康データ / 生物統計 / 時系列データ / 超過死亡 |
研究開始時の研究の概要 |
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)などの経時的に発生するイベントの健康影響を測るための方法論が注目され,その開発が重要視されている。本研究は超過死亡を中心とする感染症等の経時的な外的イベントの変化とその影響評価を行う方法論について,間接効果の評価方法や調整すべき要因や関連する要因の評価方法,時間的な集積などの検討方法の開発を検討する。これらの方法論を実践的な事例である時系列データ,特に自殺統計データや副作用データ等の医学・健康データに対して適用し,実践的な問題解決を行う。
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